Исследование звездообразования в Млечном Пути

Группа японских ученых разработала модель глубокого обучения для анализа данных телескопов «Spitzer» и Уэбба. Полученные результаты позволили обнаружить до этого неизвестные астрономам пузыреобразные структуры в Млечном Пути. Исследование также позволило выявить оболочечные образования, возникшие после взрывов сверхновых. Методы машинного обучения не только помогают изучать влияние катастрофических событий на структуру галактик, но и позволяют ускорить исследования по эволюции Млечного Пути.

Источник: @theoriabigbang