Современная наука вызывает пересмотр традиционных представлений о социальном интеллекте человека. Обычно считается, что важнейшей способностью является «Theory of Mind» — умение читать чужие мысли и намерения. Однако исследование, проведённое в Йельском университете и опубликованное в журнале «Brain and Behavioral Sciences», ставит задачу шире: для полноценного построения цивилизации необходим не только менталистский взгляд, но и вторая система — «институциональный подход».
Он предполагает восприятие мира через архитектуру ролей и правил, а не только через психику субъектов. Например, покупая кофе, мы не фокусируемся на чувствах бариста, а видим его роль — его обязанности и полномочия. Это значительно упрощает коммуникацию и координацию с незнакомцами, позволяя игнорировать внутренние эмоции и мысли участвующих.
Такой подход раскрывает три ключевые идеи:
- Генеративная социальная грамматика. Он способствует возникновению новых социальных структур, от клубов и команд до государственных институтов, аналогично тому, как мы конструируем предложения из слов.
- Уникальность человека. В отличие от животных, которые имеют зачатки социальных ролей, человеческая система гибкая: мы способны создавать новые институты и менять существующие правила по мере необходимости.
- Социальная магия. Именно через институты люди превращают идеи в деньги, документы — во власть, а разделение ролей — в механизм функционирования общества, основанный на общем согласии.
Эта идея меняет фокус цивилизационного развития с человека, мыслящего и чувствующего, на человека, организующего. Наш разум направлен на создание сложных систем, где личность уступает место функциям.
Обсуждается также возможность внедрения институционального взгляда в искусственный интеллект. В случае, если системы машин научатся воспринимать роли и правила, создадут структуру, в которой людям не останется места для свободных действий, — это может привести к формированию системы, похожей на бюрократический Голем. Такой ИИ не станет злодеем, а будет управлять обществом максимально эффективно, но без эмпатии и человечности.
Машина, понимающая институты, способна переписать правила, по которым обманываются все — создавая системы жесткой регуляции и контроля, лишённые возможности для манёвра. В этом заключается угроза и залог будущего, где технология служит не гуманитарным ценностям, а механизмам абсолютной эффективности.
Источник: @theworldisnoteasy
