Учёные использовали нейросетевые алгоритмы для обхода огромного архива изображений, собранных космическим телескопом Хаббл, чтобы искать необычные астрономические объекты. За всего лишь два с половиной дня был изучен почти миллионный объем данных, в результате чего обнаружили около 1400 редких и ранее неизвестных объектов.
Под аномальными объектами подразумеваются дифференцированные по форме и характеристикам системы, такие как сталкивающиеся галактики, гравитационные линзы и кольцевидные галактики. Эти находки представляют большой интерес для науки, однако с ростом объёмов данных ручной анализ становится всё менее возможным. Современные телескопы генерируют такие объемы информации, что без автоматизированных методов обработки трудно выделить важные особенности.
Специалисты из Европейского космического агентства создали нейросеть под названием **AnomalyMatch**, которая способна автоматически находить необычные объекты. Впервые за всю историю архива наблюдений Хаббл, охватывающего 35 лет, был проведён систематический поиск аномалий с помощью искусственного интеллекта. После первичной автоматической выборки ученые провели ручную проверку наиболее интересных кандидатов. В результате почти 1400 объектов подтвердились как необычные.
Большая часть новых находок — это галактики на разных стадиях взаимодействия и слияния, отличающиеся искажённой формой или массивными хвостами газа и звезд. Также среди них — гравитационные линзы, когда масса близлежащей галактики искривляет пространство-время и создает светящиеся дуги или кольца. Были обнаружены галактики с крупными скоплениями звезд и галактики-организмы с характерными газовыми «щупальцами». Особенно привлекают внимание несколько десятков объектов, которые пока полностью не классифицированы.
В ближайшие годы роль автоматизированных систем в астрономии будет продолжать увеличиваться. Уже начаты исследования с помощью таких телескопов, как Euclid, Вера Рубин и Nancy Grace Roman, которые собираются изучить миллиарды галактик и обработать терабайты данных. Без использования искусственного интеллекта обработки подобных объемов информации станет практически невозможной.
Источник: @shklovskystr
