Искусственный интеллект ускоряет анализ гравитационных волн от слияний нейтронных звезд
Учёные разработали алгоритм машинного обучения, способный быстро обрабатывать данные от слияний нейтронных звезд. Это значительно улучшает наблюдения за редкими, но важными событиями. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature.
Слияние нейтронных звезд производит гравитационные волны, которые регистрируют детекторы LIGO, Virgo и KAGRA. Однако традиционный анализ данных занимает много времени, мешая оперативному наблюдению за электромагнитными вспышками, такими как килоновые. Новый алгоритм DINGO-BNS сокращает обработку с часов до секунды, быстро определяя параметры источника сигнала.
Этот метод открывает новые возможности для астрономии, позволяя зафиксировать момент слияния нейтронных звезд и провести многоволновые наблюдения. Развитие таких алгоритмов может стать стандартом в исследовании нейтронных звезд и других процессов во Вселенной.
Источник: @deep_kosmos
