Исследователи из Канады и Южной Кореи применили машинное обучение для создания новых наноструктурных материалов, обладающих легкостью, прочностью и настраиваемыми свойствами. Они использовали многоцелевую байесовскую оптимизацию для предсказания оптимальной геометрии наноструктур. Созданные на 3D-принтере образцы оказались в пять раз прочнее титана. Новые материалы состоят из крошечных углеродных блоков, объединённых в сложные трёхмерные структуры.
Источник: @qwerty_live
Современные исследования в области психологии переживают значительные изменения, приближающиеся к настоящей революции. Уже сегодня происходит переход от старых методов к новым, основанным на использовании технологических инноваций и анализа исторических данных.…
Научные учреждения и космические агентства регулярно сообщают о новых открытиях воды на различных объектах нашей Солнечной системы и за её границами. Эти исследования требуют значительных инвестиций и усилий. Причина такого…
