Новая стратегия Китая в конкуренции с США в сфере искусственного интеллекта

Новая стратегия Китая в конкуренции с США в сфере искусственного интеллекта

Китайская инициатива: ИИ-батальоны как ответ на угрозы со стороны США.

Китай использует прорыв в области вычислительных технологий от компании DeepSeek для повышения своих позиций в сфере ИИ.

Недавний анализ результатов торговой войны между Китаем и США показал, что отставание Китая в области ИИ с мая 2023 по октябрь 2024 сократилось в 30 раз. Однако для того, чтобы перейти от догоняющей позиции к лидерству, требовался удачный прорыв. Конкуренты, такие как OpenAI, Google и Anthropic, значительно ускорили свои разработки, в то время как США усилили экспортные ограничения для Китая.

Такой прорыв и произошел. Он связан с революционными достижениями китайских ИИ-моделей от DeepSeek, которые изменили базовые принципы вычислительной мощности для ИИ-систем. Старая парадигма, основанная на обучении, была заменена на новую, основанную на выводе.

• Ранее соотношение ресурсов для обучения и вывода моделей составляло от 70/30 до 80/20.

• В новой парадигме DeepSeek установил соотношение на уровне 25/75, что подразумевает использование большинства ресурсов при ответах на запросы пользователей.

Ключевым аспектом прорыва компании DeepSeek стало изменение требований к архитектуре вычислительных кластеров: с акцента на кластерах стоимостью в сотни миллиардов долларов на распределенную архитектуру.

Пример применения новых моделей демонстрируется в отчете Qbit AI. Поставщики распределенных облачных вычислений, такие как PPIO, запускают ИИ-услуги через сети, используя более 3900 узлов в 1200 городах Китая с общей вычислительной мощностью более 1000 петафлопс.

На момент китайского Нового года PPIO достигла 99,9% доступности своих услуг DeepSeek, и среднесуточное потребление токенов платформы стало больше 130 миллиардов.

На март 2025 года:

  • OpenAI обрабатывает около 1 трлн токенов в день, используя 2000–4000 петафлопс.
  • Baidu также обрабатывает порядка 1 трлн токенов, задействуя 1500–2300 петафлопс.

Для сравнения, российские модели имеют следующие показатели:

  • Яндекс (YaLM): ~5 млрд токенов в день, 1-3 петафлопса.
  • Сбер (GigaChat): ~5+ млрд токенов при 1-5 петафлопс.

Подводя итог: Новая стратегия Китая, основанная на больших батальонах распределенных вычислений, будет способствовать его конкурентным преимуществам. В то же время, классическая идея о том, что успех приходит к более мощным силам, подвергается сомнению. Как выразил Вольтер, успех принадлежит не к большим армиям, а к тем, кто лучше подготовлен.

Источник: @theworldisnoteasy

Похожие новости

Новое защитное покрытие повышает устойчивость металла к коррозии
  • 18 июня, 2025

Современная инфраструктура, такая как небоскрёбы и мосты, основана на использовании железа, однако один из главных её врагов – ржавчина – значительно снижает его прочность и вызывает большие расходы на ремонт.…

Читать дальше
От космических исследований к повседневным технологиям: история камер смартфонов
  • 1 июня, 2025

Изначально созданные для целей исследования космоса, современные камеры на смартфонах используют технологии, разработанные в рамках межпланетных миссий. Основатель NASA Эрик Фоссум занимался вопросом миниатюризации камер для космических приборов, в результате…

Читать дальше