В наши дни наблюдается парадокс: несмотря на стремительный рост числа ученых, количество значительных научных прорывов с каждым годом уменьшает свою частоту. Эта проблема вызывает серьезное беспокойство и требует анализа.
Научное сообщество сталкивается с рядом вопросов: мы движемся все быстрее, но наши достижения становятся все более медленными; инновационные идеи часто остаются незамеченными или поглощаются шумом информационного потока; эффективность исследований снизилась в десятки раз; а системы экспертной оценки зачастую оказываются предвзятыми и несправедливыми.
При этом искусственный интеллект преобразует гениев в современных аналитиков, создающих научный хайп и быстрые решения. Тех, кто ранее делал революционные открытия — таких как Коперник или Кеплер — сегодня представить с помощью ИИ невозможно.
Однако эта проблема касается каждого человека. Пока мы поражаемся возможностям нейросетей, человечество рискует погрузиться в «ловушку эскалатора» — бег без остановки, который ведет к возврату назад. Также существует так называемая «ловушка канона», когда ученые предпочитают ссылаться на уже известных авторов, чтобы получить признание, что мешает продвижению новых идей.
ИИ усугубляет эту тенденцию, создавая иллюзию, будто получение ответа равносильно пониманию сути проблемы. В результате человечество может застрять в цифровых моделях устаревших систем, которые выглядят точными, но на самом деле ошибочны.
Итак, что опаснее: остановка научного развития или ложное ощущение движения вперед? Для тех, кто интересуется этой темой, в популярных ресурсах можно найти более глубокие размышления о работе авторов Арвинда Нараянана и Саяша Капура под названием «Может ли ИИ затормозить развитие науки?». Там рассматриваются причины, по которым «ловушка канона» препятствует появлению революционных идей, а также обсуждается, почему ИИ может стать скорее ядом, чем стимулом для науки. Также предлагается единственный способ избежать интеллектуального кризиса — это осознанное переоценивание путей научного прогресса.
Источник: @theworldisnoteasy
