Исследование показало, что обычные люди практически не могут отличить созданную с помощью искусственного интеллекта музыку от треков, исполненных людьми. В рамках эксперимента участникам предоставлялись пары композиций: одна создана человеком, другая — с помощью алгоритмов Suno. Испытуемые должны были определить, какой трек написан машиной, а какой — человеком.

Результаты показали, что точность правильного распознавания достигла всего около 53%. Статистический анализ подтвердил, что этот показатель не существенно отличается от случайных догадок — 50%. Такое исследование свидетельствует о том, что при грамотной подборке семплов и гармоническом оформлении даже опытные слушатели затрудняются заметить разницу между машинной и человеческой музыкой.

Говоря о профессиональных музыкантах и создателях, специалисты отметили, что их уши немного лучше улавливают тонкие нюансы, но и у них точность не достигает 100%. В целом, способность распознавать искусственно созданные композиции сокращается, что ставит под сомнение уникальность человеческого творчества.

Для практикующих музыкантов и композиторов такие результаты являются тревожным сигналом. Ближайшее будущее может подарить заказчикам возможность быстро и дешево получать персонализированные музыкальные треки, создав их всего за короткое время с помощью нейросетей. Это означает, что границы между машинным и человеческим творчеством стираются, а индустрия музыки может значительно измениться.

Общая тенденция показывает рост доступности и качества алгоритмически генерируемых музыкальных произведений, что открывает новые возможности, но одновременно бросает вызов традиционному пониманию авторства и художественной ценности.

Источник: @sci_popular