Будущее языковых моделей: проблемы и перспективы

Будущее языковых моделей: проблемы и перспективы

Большие языковые модели обучаются на текстовых данных, их способности не ограничены только диалогами и текстами: ChatGPT может решать математические задачи и писать код. Однако возникает проблема нехватки данных для обучения, что может привести к цифровому инбридингу и вырождению языковых моделей. Недавнее исследование показало, что синтетический текст может не решить эту проблему. Достаточно ли серьезна эта проблема и стоит ли беспокоиться о будущем генеративного искусственного интеллекта — разбираемся.

Источник: @nplusone

Похожие новости

Парадокс Дедала: Почему ИИ не заменит человека
  • 15 апреля, 2025

Наши навыки не поддаются заменеНедавние исследования помогают объяснить, почему высокоразвитыми алгоритмами невозможно полностью заменить специалистов даже в тех областях, где они, казалось бы, показывают отличные результаты на тестах. Согласно новым…

Читать дальше
OpenAI меняет стратегию и запускает первую открытую ИИ-модель за пять лет
  • 3 апреля, 2025

OpenAI обновляет свои подходы: впервые за последние пять лет компания представляет открытую языковую модель OpenAI сообщила о запуске своей первой открытой языковой модели с 2019 года, что стало важным изменением…

Читать дальше