Новый алгоритм для обучения ИИ в астрономии и медицине

Новый алгоритм для обучения ИИ в астрономии и медицине

Ученые из Сиднейского технологического университета создали алгоритм под названием Torque Clustering, который ускоряет процесс обучения искусственного интеллекта. Этот метод позволяет ИИ выявлять закономерности в данных без участия человека в областях, таких как биология, химия, астрономия, психология, финансы и медицина. Это значительно упростит анализ информации и поможет обнаружить новые факторы, в том числе в медицинских исследованиях. Ученые считают, что их разработка представляет собой важный шаг в развитии искусственного интеллекта.

Источник: @htech_plus

Похожие новости

Новая технология MIT позволяет глазам роботов видеть скрытые предметы через картон
  • 3 июля, 2025

Инженеры из Массачусетского технологического института представили инновационный механизм под названием mmNorm, который обеспечивает возможность восстановления формы объектов, находящихся внутри картонных коробок, с точностью до 96%. Эта система использует отражения миллиметровых…

Читать дальше
Создан ультрамикроразмерный фотонный чип для искусственного интеллекта
  • 1 июля, 2025

Представлены новые фотонные процессоры, предназначенные для ускорения работы систем искусственного интеллекта, при этом отличающиеся минимальным энергопотреблением. Эти процессоры обладают высокой вычислительной плотностью, однако ранее существовали сложности в их миниатюризации и…

Читать дальше