Американский старшеклассник Маттео Паз создал алгоритм на основе технологий машинного обучения, который выявил 1,5 миллиона ранее неизвестных космических объектов из данных инфракрасного телескопа NEOWISE.

Маттео принимал участие в программе Planet Finder Academy при Калифорнийском технологическом институте (Caltech), где его наставником стал астроном Дэви Киркпатрик. Студент использовал ИИ для обнаружения переменных объектов, таких как квазары, взрывающиеся звёзды и двойные системы.

Первоначально телескоп NEOWISE был назначен для поиска астероидов, но также собирал данные о изменениях яркости удалённых космических объектов. Большинство этих данных оставалось не проанализированными. Алгоритм Маттео прорабатывает даже минимальные колебания в инфракрасном излучении.

В настоящее время Маттео продолжает свои исследования в Caltech, дорабатывая свой алгоритм. Этот метод может быть применён не только в астрономии, но и в других сферах, таких как анализ фондовых графиков и изменения в атмосфере.

Источник: @qwerty_live