Научное развитие по своей сути является закономерным процессом. Однако успех и узнаваемость великих открытий частично зависят от времени и условий, в которых они появляются.
Возникает вопрос: кто действительно двигает науку вперед — талантливые индивидуумы или общее течение времени? Недавние исследования, проанализировавшие миллионы научных публикаций, показывают, что большинство прорывных достижений имеют свои «клонов» — аналогичные открытия, сделанные независимо и зачастую практически одновременно.
Такая тенденция характерна для современной науки: когда знания достигают определенной критической массы, вероятность одновременного появления одинаковых идей у разных команд возрастает в десятки раз.
Это подтверждается выводами известного социолога XX века, Роберта Мертона, который полагал, что открытие обусловлено именно историческим контекстом, а не исключительно индивидуальными талантами.
Это заставляет задуматься о роли великих ученых прошлого — Ньютон, Дарвин, Эйнштейн. Несмотря на их вклад, данные свидетельствуют о том, что если бы они не сделали своих открытий, кто-то другой вполне мог бы сделать это вместо них. Научный прогресс — в значительной степени, статистическое явление; от конкретных людей зависит лишь, каким именем оно будет названо в учебниках.
Особое значение в современной науке приобретают социальные факторы. В цифровую эпоху успех определяется больше «впечатлением», чем личными заслугами, поскольку восприятие общества играет решающую роль.
Однако существуют и свои барьеры. Во-первых, в научной сфере всё больше господствует хайп, что мешает достижению по-настоящему революционных результатов. Во-вторых, производительность труда исследователей за последние десятилетия заметно снизилась, что связано с усложнением задач и ростом сложности технологий. Этот эффект часто сравнивают с подъемом по эскалатору, движущемуся вниз — усилия растут, а прогресс замедляется из-за увеличения сложности решаемых задач.
Тем не менее, есть и хорошие новости. Уже в ближайшем будущем исследования начнут активно осуществляться при помощи искусственного интеллекта. ИИ-системы смогут выполнять работу сотен специалистов одновременно, что вновь сделает научный прогресс статистически неизбежным.
Источник: @theworldisnoteasy
